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EU Canon / Regolamentazione dell'intelligenza artificiale

Il Regolamento UE sull'IA

Il regolamento (UE) 2024/1689 è il primo quadro giuridico orizzontale e completo al mondo in materia di intelligenza artificiale. Vieta un numero limitato di pratiche inaccettabili, assoggetta i sistemi di IA ad alto rischio a requisiti obbligatori e alla valutazione della conformità, e istituisce un regime dedicato ai modelli di IA per uso generale, compresi i più grandi modelli fondazionali.

Adottato il 13 giugno 2024 GU L, 2024/1689, 12.7.2024 CELEX 32024R1689 Art 114 TFEU
Robot umanoide con occhi blu luminosi che rappresenta l'intelligenza artificiale
Photo: Alex Knight via Pexels | Il regolamento sull'IA stabilisce norme armonizzate per i sistemi di IA nel mercato unico dell'UE
113
Articoli
Ripartiti in 13 capi e 180 considerando, con 13 allegati. Il primo regolamento orizzontale sull'IA completo al mondo.
180
Considerando
Concernenti la logica basata sul rischio, la definizione di sistema di IA, le esclusioni dall'ambito di applicazione, i quattro livelli di rischio, le norme sui modelli GPAI e le date di applicazione scaglionate.
4
Livelli di rischio
Inaccettabile (vietato), alto rischio, rischio limitato (trasparenza) e rischio minimo. Ciascun livello comporta un insieme distinto di obblighi calibrati in funzione del danno potenziale.
EUR 35M / 7%
Sanzione massima
La sanzione massima per la violazione delle pratiche vietate dall'articolo 5: EUR 35.000.000 oppure il 7% del fatturato mondiale annuo totale, se superiore.

Panoramica

Il primo quadro giuridico completo al mondo in materia di intelligenza artificiale

Perché esiste il regolamento sull'IA

L'intelligenza artificiale presenta importanti opportunità economiche e sociali, ma comporta anche rischi per la salute, la sicurezza e i diritti fondamentali. In assenza di un quadro armonizzato a livello dell'UE, la divergenza delle normative nazionali rischiava di frammentare il mercato interno e di ridurre la certezza del diritto per gli sviluppatori e i fornitori operanti in diversi Stati membri. Il regolamento sull'IA colma tale lacuna con un unico regolamento orizzontale, fondato sull'articolo 114 TFUE (ravvicinamento del mercato interno) e sull'articolo 16 TFUE per le disposizioni relative all'applicazione della legge in materia biometrica (considerando 3 e 38).

Il principio organizzatore è un approccio basato sul rischio: anziché disciplinare l'IA in modo uniforme, il regolamento classifica i sistemi di IA in quattro livelli e calibra gli obblighi in funzione del potenziale di danno. È tecnologicamente neutro e si applica a qualsiasi sistema di IA indipendentemente dalla sua architettura, dal metodo di addestramento o dalla modalità di implementazione. I suoi obiettivi dichiarati sono promuovere lo sviluppo e l'adozione di un'IA antropocentrica e affidabile, proteggendo al contempo la salute, la sicurezza, i diritti fondamentali, la democrazia, lo Stato di diritto e l'ambiente, e sostenendo l'innovazione.

Iter procedurale

La Commissione ha pubblicato la sua proposta come COM(2021) 206 il 21 aprile 2021, in seguito alla strategia sull'IA del 2018 e al Piano coordinato sull'IA del 2021. Il Consiglio ha adottato un orientamento generale il 6 dicembre 2022. Le commissioni IMCO e LIBE del Parlamento europeo hanno guidato i lavori del Parlamento in una procedura congiunta, con i co-relatori Brando Benifei (S&D, Italia) e Dragos Tudorache (Renew, Romania). Un accordo politico in trilogo è stato raggiunto l'8 dicembre 2023; il Parlamento ha adottato formalmente il testo il 13 marzo 2024 (523 voti favorevoli, 46 contrari, 49 astensioni). Il Consiglio lo ha adottato formalmente il 21 maggio 2024. Il regolamento è stato pubblicato nella Gazzetta ufficiale il 12 luglio 2024 (GU L, 2024/1689) ed è entrato in vigore il 1° agosto 2024. DG capofila presso la Commissione: DG CNECT; organismo centrale di vigilanza: l'AI Office (istituito con decisione della Commissione del 24 gennaio 2024).

Ambito di applicazione ed esclusioni

Il regolamento si applica ai fornitori che immettono sistemi di IA sul mercato dell'UE o li mettono in servizio nell'UE, nonché ai responsabili del deployment di sistemi di IA situati nell'UE. Principali esclusioni (articolo 2): usi militari, di difesa e di sicurezza nazionale (considerando 24, art. 2, par. 3); IA sviluppata esclusivamente per la ricerca e lo sviluppo scientifici (considerando 25, art. 2, par. 6); ricerca e sviluppo puri precedenti all'immissione sul mercato (art. 2, par. 8); uso personale non professionale (art. 2, par. 10); e sistemi di IA liberi e open source, salvo che siano ad alto rischio, vietati o soggetti agli obblighi di trasparenza di cui all'articolo 50 (art. 2, par. 12).

Struttura: 13 capi, 13 allegati

Il regolamento sull'IA contiene 113 articoli suddivisi in 13 capi, oltre a 180 considerando e 13 allegati. Gli allegati recano la maggior parte dei dettagli tecnici e operativi: l'allegato I elenca la legislazione di armonizzazione dell'Unione che attiva la via dell'alto rischio di cui all'allegato I; l'allegato II contiene l'elenco della legislazione di cui all'allegato II; l'allegato III elenca le otto aree di casi d'uso ad alto rischio di cui all'allegato III; l'allegato IV specifica il contenuto obbligatorio della documentazione tecnica; gli allegati XI e XII stabiliscono i requisiti di documentazione per i modelli GPAI; e l'allegato XIII fissa i criteri per designare il rischio sistemico nei modelli GPAI. Il regolamento modifica inoltre nove strumenti esistenti (regolamenti e direttive dell'acquis in materia di sicurezza dei prodotti e di sicurezza dei trasporti), elencati negli articoli da 102 a 110.


La piramide del rischio

Quattro livelli, obblighi calibrati: considerando 26 e articolo 5 e seguenti

Livello 1: Rischio inaccettabile
Pratiche vietate
Otto specifici utilizzi dell'IA sono vietati in modo assoluto ai sensi dell'articolo 5, in quanto il loro potenziale di danno è considerato inaccettabile in una società democratica retta dallo stato di diritto: manipolazione subliminale, sfruttamento delle vulnerabilità, punteggio sociale, polizia predittiva basata sulla profilazione, raccolta indiscriminata di immagini facciali, riconoscimento delle emozioni sul luogo di lavoro e nelle scuole, categorizzazione biometrica in base ad attributi sensibili e identificazione biometrica remota in tempo reale da parte delle autorità di contrasto in spazi pubblici (con tre eccezioni limitate). Sanzione: fino a 35 milioni di EUR o il 7% del fatturato globale.
Livello 2: Alto rischio
Consentito, subordinato a requisiti
I sistemi di IA ad alto rischio sono consentiti ma devono soddisfare sei requisiti obbligatori (gestione del rischio, governance dei dati, documentazione tecnica, registrazione, trasparenza, supervisione umana) nonché requisiti di accuratezza, robustezza e sicurezza informatica. Devono essere sottoposti a una valutazione della conformità, recare la marcatura CE ed essere registrati nella banca dati dell'UE prima della messa in servizio. Due percorsi di classificazione: allegato I (componente di sicurezza in un prodotto soggetto alla legislazione di armonizzazione dell'Unione con valutazione della conformità da parte di terzi) e allegato III (otto aree di casi d'uso, tra cui biometria, infrastrutture critiche, istruzione, occupazione, servizi essenziali, applicazione della legge, migrazione e giustizia).
Livello 3: Rischio limitato
Obblighi di trasparenza
I sistemi di IA a questo livello sono soggetti a obblighi di divulgazione ai sensi dell'articolo 50. Gli utenti devono essere informati del fatto che stanno interagendo con un'IA (obbligo di informazione per i chatbot). I contenuti audio, immagini, video e testi sintetici devono essere contrassegnati come generati dall'IA in modo leggibile automaticamente. I deployer di sistemi di riconoscimento delle emozioni o di categorizzazione biometrica devono informare le persone coinvolte. I contenuti deepfake devono essere etichettati come generati o manipolati artificialmente, con una norma più leggera per le opere evidentemente artistiche o satiriche.
Livello 4: Rischio minimo
Nessun obbligo obbligatorio
La grande maggioranza dei sistemi di IA, tra cui i filtri antispam, i motori di raccomandazione per contenuti non sensibili e i videogiochi abilitati all'IA, rientra in questa categoria. Il regolamento non impone alcun obbligo. I fornitori e i deployer sono incoraggiati ad adottare codici di condotta volontari (considerando 165), ma non è prevista alcuna valutazione della conformità, marcatura CE o obbligo di registrazione. L'innovazione è sostenuta attraverso sandbox regolamentari per l'IA (capitolo VI), che devono essere operativi in ogni Stato membro entro il 2 agosto 2026.

Le otto pratiche vietate

Articolo 5: usi dell'IA vietati in modo assoluto dal 2 febbraio 2025

Quando si applicano i divieti

Il Capo II del Regolamento, che contiene l'articolo 5, ha iniziato ad applicarsi il 2 febbraio 2025, sei mesi dopo l'entrata in vigore. La violazione di uno qualsiasi degli otto divieti comporta il livello di sanzione più elevato: fino a EUR 35.000.000 o al 7% del fatturato annuo mondiale totale, se superiore. Le PMI e le start-up pagano il minore tra la percentuale e l'importo fisso.

(a) Tecniche subliminali o manipolative

Sistemi di IA che impiegano tecniche subliminali, ingannevoli o manipolative che operano al di sotto della soglia di consapevolezza di una persona, o che sfruttano debolezze psicologiche, con l'effetto di distorcere materialmente il comportamento di una persona in modo tale da causare un danno significativo a quella persona o a un'altra persona.

(b) Sfruttamento delle vulnerabilità

Sistemi di IA che sfruttano specifiche vulnerabilità di una persona o di un gruppo a causa della loro età, disabilità o di una specifica situazione sociale o economica, al fine di distorcere materialmente il loro comportamento in modo tale da causare un danno significativo a quella persona o a un'altra persona.

(c) Attribuzione di punteggi sociali

Sistemi di IA per l'attribuzione di punteggi sociali a persone fisiche da parte di soggetti pubblici o privati che valutano o classificano gli individui in base al loro comportamento sociale o alle loro caratteristiche personali, determinando un trattamento pregiudizievole o sproporzionato non correlato al contesto originario dei dati o non giustificato.

(d) Polizia predittiva basata sulla profilazione

Sistemi di IA utilizzati dalle autorità di contrasto che valutano il rischio che una persona fisica commetta un reato basandosi esclusivamente sulla profilazione di tale persona o sulla valutazione dei suoi tratti e caratteristiche della personalità, senza una base fattuale. Tale divieto non riguarda le valutazioni del rischio basate su fatti oggettivi inerenti alla specifica persona interessata.

(e) Raccolta indiscriminata di immagini facciali

Sistemi di IA che creano o ampliano banche dati di riconoscimento facciale attraverso la raccolta indiscriminata di immagini facciali da Internet o da riprese di sistemi di videosorveglianza. Tale divieto riguarda la raccolta massiva e indiscriminata di dati biometrici in assenza di un soggetto specifico o di una finalità investigativa determinata.

(f) Riconoscimento delle emozioni sul lavoro e a scuola

Sistemi di IA che inferiscono le emozioni di persone fisiche nei luoghi di lavoro e negli istituti scolastici. È prevista un'eccezione per i sistemi di IA utilizzati per ragioni mediche o di sicurezza (ad esempio il rilevamento della stanchezza del conducente a bordo di un veicolo).

(g) Categorizzazione biometrica in base ad attributi sensibili

Sistemi di IA che categorizzano individualmente le persone fisiche in base ai loro dati biometrici per dedurre o inferire la loro razza, opinioni politiche, appartenenza sindacale, credenze religiose o filosofiche, vita sessuale o orientamento sessuale. Tale divieto si distingue da quello relativo all'identificazione biometrica remota in tempo reale: riguarda la categorizzazione, non l'identificazione.

(h) Identificazione biometrica remota in tempo reale da parte delle autorità di contrasto

L'uso di sistemi di identificazione biometrica remota in tempo reale in spazi accessibili al pubblico a fini di attività di contrasto è vietato, fatte salve tre eccezioni tassativamente elencate: ricerca mirata di vittime di rapimento, tratta o sfruttamento sessuale e di persone scomparse; prevenzione di un attacco terroristico specifico, sostanziale e imminente o di una minaccia alla vita; identificazione o localizzazione di un sospettato di un reato di cui all'Allegato II punibile con almeno quattro anni di reclusione. Tutte e tre le eccezioni richiedono la previa autorizzazione di un'autorità giudiziaria o amministrativa indipendente (entro 24 ore nei casi urgenti), una valutazione dell'impatto sui diritti fondamentali e la registrazione nella banca dati dell'UE.


Sistemi di IA ad alto rischio

Articoli da 6 a 49, Allegati I e III: due percorsi di classificazione, sei requisiti obbligatori

Percorso Allegato I (articolo 6, paragrafo 1): legislazione sulla sicurezza dei prodotti

Un sistema di IA è ad alto rischio secondo questo percorso se costituisce un componente di sicurezza di un prodotto disciplinato dalla legislazione di armonizzazione dell'Unione elencata nell'Allegato I, e tale prodotto è soggetto a valutazione della conformità da parte di terzi. La sezione A dell'Allegato I riguarda la legislazione del Nuovo Quadro Legislativo, comprendente macchinari, giocattoli, imbarcazioni da diporto, ascensori, attrezzature ATEX, apparecchiature radio, attrezzature a pressione, dispositivi di protezione individuale, apparecchi a gas, dispositivi medici e dispositivi medico-diagnostici in vitro. La sezione B riguarda la sicurezza dell'aviazione civile, i veicoli a due e tre ruote, i veicoli agricoli e forestali, le attrezzature marine, l'interoperabilità ferroviaria, i veicoli a motore e l'aviazione EASA. L'applicazione di questo percorso è differita al 2 agosto 2027.

Percorso Allegato III (articolo 6, paragrafo 2): otto aree di casi d'uso

  1. Biometria: identificazione biometrica a distanza, categorizzazione biometrica in base ad attributi sensibili e riconoscimento delle emozioni
  2. Infrastrutture critiche: componenti di sicurezza nelle infrastrutture digitali, nel traffico stradale, nell'acqua, nel gas, nel riscaldamento e nell'elettricità
  3. Istruzione e formazione professionale
  4. Occupazione, gestione dei lavoratori e lavoro autonomo
  5. Accesso a servizi privati e pubblici essenziali: ammissibilità alle prestazioni pubbliche, merito creditizio e credit scoring, rischio e tariffazione delle assicurazioni vita e sanitarie, gestione delle chiamate di emergenza e triage dei pazienti
  6. Contrasto della criminalità
  7. Migrazione, asilo e gestione del controllo delle frontiere
  8. Amministrazione della giustizia e processi democratici, compresi i sistemi che influenzano elezioni e referendum

Una deroga (art. 6, paragrafo 3) consente a un sistema dell'Allegato III di sfuggire allo status di alto rischio qualora non esegua la profilazione di persone fisiche e non presenti rischi significativi. La Commissione deve pubblicare orientamenti con esempi pratici entro il 2 febbraio 2026 (art. 6, paragrafo 5).

I sei requisiti obbligatori (articoli da 9 a 15)

I fornitori di sistemi di IA ad alto rischio devono garantire che i loro sistemi soddisfino sei requisiti, applicati lungo l'intero ciclo di vita:

  1. Sistema di gestione dei rischi (articolo 9): un processo documentato e iterativo condotto lungo l'intero ciclo di vita, che identifica e mitiga i rischi prevedibili per la salute, la sicurezza o i diritti fondamentali.
  2. Dati e governance dei dati (articolo 10): i set di dati di addestramento, validazione e test devono essere pertinenti, rappresentativi, sufficientemente privi di errori e, nella misura del possibile, completi, e devono affrontare i pregiudizi applicabili che potrebbero incidere sulla salute, sulla sicurezza o sui diritti fondamentali.
  3. Documentazione tecnica (articolo 11, Allegato IV): documentazione esaustiva predisposta prima dell'immissione sul mercato, mantenuta aggiornata, che dimostra la conformità a tutti i requisiti.
  4. Conservazione automatica delle registrazioni (logging) (articolo 12): i sistemi di IA ad alto rischio devono registrare automaticamente gli eventi nella misura tecnicamente fattibile, consentendo il monitoraggio post-commercializzazione e la tracciabilità.
  5. Trasparenza e informazioni ai responsabili del deployment (articolo 13): il sistema deve essere trasparente e accompagnato da istruzioni per l'uso che consentano ai responsabili del deployment di interpretare i risultati e applicare un'adeguata supervisione umana.
  6. Supervisione umana (articolo 14): i sistemi devono essere progettati in modo da consentire alle persone fisiche di supervisionare, intervenire, interrompere e sovrascrivere efficacemente il sistema durante il periodo di utilizzo.

Inoltre, l'articolo 15 richiede accuratezza, robustezza e cibersicurezza a un livello adeguato, con resilienza contro le alterazioni non autorizzate da parte di terzi.

Marcatura CE e registrazione nella banca dati dell'UE

I sistemi di IA ad alto rischio recano la marcatura CE (considerando 129, articoli 47 e 48), che attesta la conformità al regolamento. La maggior parte dei sistemi ad alto rischio deve inoltre essere registrata in una banca dati pubblica dell'UE (articolo 49, considerando 131) prima della messa in servizio. La banca dati dell'UE è gestita dalla Commissione. La registrazione include l'identità del fornitore, il nome e la versione del sistema, una descrizione della sua destinazione d'uso, la procedura di valutazione della conformità utilizzata e informazioni sul piano di monitoraggio post-commercializzazione.

Valutazione dell'impatto sui diritti fondamentali (articolo 27)

I responsabili del deployment che sono enti pubblici, fornitori di servizi pubblici, nonché i responsabili del deployment nel settore bancario e assicurativo che utilizzano sistemi di IA ad alto rischio dell'Allegato III devono effettuare una valutazione dell'impatto sui diritti fondamentali prima della messa in servizio (art. 27, considerando 96). La valutazione deve individuare i diritti a rischio, il danno atteso, le misure per attenuare il danno e, ove sia identificato un rischio residuo, consultare le persone interessate o i loro rappresentanti ove ciò sia fattibile. I risultati devono essere registrati nella banca dati dell'UE (per i sistemi soggetti a tale obbligo).


Modelli di IA per uso generale (GPAI)

Capitolo V, articoli da 51 a 56: norme orizzontali per i modelli fondazionali, con obblighi aggiuntivi per i fornitori che presentano rischi sistemici

Che cos'è un modello GPAI?

Un modello di IA per uso generale è definito dalla sua generalità e dalla capacità di svolgere in modo competente un'ampia gamma di compiti distinti (considerando 97). I grandi modelli generativi ne sono l'esempio paradigmatico (considerando 99). Il capitolo si applica ai fornitori di modelli GPAI, non ai deployer o agli integratori che incorporano tali modelli nei propri prodotti, a meno che essi stessi non modifichino un modello GPAI e immettano sul mercato una nuova versione.

Obblighi per tutti i fornitori (articolo 53)

Ogni fornitore di un modello GPAI, indipendentemente dalle dimensioni, deve:

  • Conservare e mantenere la documentazione tecnica di cui all'allegato XI, che comprende architettura, dati di addestramento, metodologia di addestramento, risultati delle valutazioni e capacità.
  • Fornire informazioni ai fornitori a valle che integrano il modello nei propri sistemi di IA, conformemente all'allegato XII, consentendo a tali fornitori di adempiere ai propri obblighi ai sensi dell'AI Act.
  • Adottare e pubblicare una politica di conformità al diritto d'autore dell'Unione, in particolare riguardo all'opt-out per il text and data mining di cui all'articolo 4, paragrafo 3, della direttiva (UE) 2019/790 (direttiva sul diritto d'autore nel mercato unico digitale).
  • Pubblicare un sommario sufficientemente dettagliato dei contenuti utilizzati per l'addestramento, seguendo un modello fornito dall'Ufficio per l'IA.

I modelli GPAI open source sono esenti dagli obblighi di documentazione di cui agli allegati XI e XII, ma devono comunque rispettare gli obblighi relativi alla politica sul diritto d'autore e al sommario dell'addestramento, e perdono l'esenzione qualora presentino un rischio sistemico (art. 53, paragrafo 2).

Rischio sistemico: la soglia di 10^25 FLOPs (articolo 51)

Un modello GPAI è classificato come portatore di rischio sistemico quando presenta capacità ad alto impatto. Ciò si presume quando la quantità cumulativa di calcolo utilizzata nell'addestramento supera 1025 operazioni in virgola mobile (FLOPs). I criteri aggiuntivi di cui all'allegato XIII comprendono il numero di parametri, la dimensione del set di dati di addestramento, le modalità, le prestazioni nei benchmark e una presunzione di diffusione di almeno 10.000 utenti professionali dell'UE registrati. La Commissione può altresì designare un modello in base ai criteri dell'allegato XIII mediante decisione. I fornitori devono notificare all'Ufficio per l'IA entro due settimane dal raggiungimento (o dal previsto raggiungimento) della soglia di rischio sistemico (articolo 52).

Obblighi per i rischi sistemici (articolo 55)

  • Valutazione del modello: effettuare valutazioni del modello, inclusi test avversariali e red-teaming, prima e dopo l'immissione sul mercato.
  • Valutazione e mitigazione del rischio sistemico: valutare e mitigare i rischi a livello di Unione o globale che potrebbero derivare dall'addestramento, dalle capacità, dal dispiegamento o dall'uso improprio del modello.
  • Segnalazione di incidenti gravi: comunicare all'Ufficio per l'IA, senza indebito ritardo, le informazioni pertinenti riguardanti incidenti gravi e le possibili misure correttive.
  • Sicurezza informatica: garantire un livello adeguato di protezione della sicurezza informatica per il modello, la sua infrastruttura di addestramento e l'infrastruttura fisica.
Codici di condotta (articolo 56)

Lo strumento di conformità principale per gli obblighi GPAI è un insieme di codici di condotta elaborati congiuntamente dall'Ufficio per l'IA e dai fornitori di modelli GPAI, dai deployer a valle e da altri portatori di interessi. L'adesione a un codice di condotta crea una presunzione di conformità ai corrispondenti obblighi dell'AI Act. I codici dovevano essere pronti entro il 2 maggio 2025, e le norme GPAI sono diventate applicabili il 2 agosto 2025. I fornitori che non aderiscono a un codice possono dimostrare la conformità con mezzi alternativi. I firmatari comprendono OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Mistral, Meta e Microsoft.


Obblighi di trasparenza

Articolo 50, Capo IV: obblighi di divulgazione applicabili indipendentemente dal livello di rischio

Obbligo di divulgazione per i chatbot (Art 50(1))

I fornitori di sistemi di IA destinati a interagire direttamente con persone fisiche devono garantire che tali persone siano informate di interagire con un sistema di IA, a meno che ciò non risulti evidente dal contesto o il sistema sia utilizzato per individuare, prevenire, indagare o perseguire reati penali. La divulgazione deve avvenire al più tardi al momento della prima interazione.

Marcatura leggibile automaticamente dei contenuti sintetici (Art 50(2))

I fornitori di sistemi di IA che generano contenuti audio, immagini, video o testi sintetici devono garantire che gli output siano contrassegnati in un formato leggibile automaticamente come generati o manipolati artificialmente, mediante soluzioni tecniche quali la filigrana digitale. Tale obbligo supporta la rilevazione e la divulgazione a valle da parte dei responsabili del deployment e delle piattaforme. La Commissione è responsabile della specificazione degli standard tecnici. Il termine per la filigrana digitale è stato oggetto di una breve proroga nell'ambito del Digital Omnibus 2025/0359.

Avviso per il riconoscimento delle emozioni e la categorizzazione biometrica (Art 50(3))

I responsabili del deployment di sistemi di IA che operano sulla base del riconoscimento delle emozioni o della categorizzazione biometrica devono informare le persone fisiche esposte a tali sistemi del funzionamento del sistema. Tale obbligo di divulgazione si applica anche quando il sistema è altrimenti al di fuori del livello ad alto rischio e indipendentemente dalla posizione della persona rispetto al responsabile del deployment.

Etichettatura dei deepfake (Art 50(4))

I responsabili del deployment che utilizzano sistemi di IA per generare o manipolare contenuti di immagini, audio o video che costituiscono un deepfake devono dichiarare che il contenuto è stato generato o manipolato artificialmente. Una norma meno stringente si applica alle opere manifestamente artistiche, creative, satiriche o di finzione, per le quali la divulgazione può limitarsi a evitare inganni sull'autenticità. Anche il testo generato dall'IA e pubblicato nell'interesse pubblico deve essere divulgato, a meno che il contenuto non sia stato sottoposto a revisione umana sotto responsabilità editoriale.


Governance e applicazione

Capi VII e IX: l'architettura dell'Unione a cinque organi e le autorità nazionali

Organi a livello di Unione
  • AI Office (in seno alla Commissione, istituito il 24 gennaio 2024): sviluppa le competenze dell'Unione in materia di IA; supervisiona i modelli GPAI; monitora gli sviluppi del mercato; coordina l'applicazione; emette orientamenti e codici di condotta; gestisce la banca dati dell'UE.
  • Comitato europeo per l'intelligenza artificiale (rappresentanti degli Stati membri): garantisce un'applicazione coerente del regolamento; fornisce consulenza alla Commissione; facilita la cooperazione transfrontaliera; contribuisce allo sviluppo di norme e orientamenti.
  • Forum consultivo: organo consultivo delle parti interessate che comprende CEN, CENELEC, ETSI, ENISA, l'Agenzia per i diritti fondamentali, l'industria, la società civile e il mondo accademico.
  • Gruppo di esperti scientifici: esperti indipendenti che possono emettere segnalazioni qualificate al Comitato per l'IA in merito a potenziali rischi sistemici nei modelli GPAI e fornire consulenza su questioni tecniche.
Autorità nazionali e settoriali
  • Ogni Stato membro deve designare almeno un'autorità di notifica e almeno un'autorità di vigilanza del mercato (una delle quali funge da punto di contatto unico).
  • Il Garante europeo della protezione dei dati (GEPD) funge da autorità di vigilanza del mercato per le istituzioni, gli organi e gli organismi dell'Unione quando utilizzano sistemi di IA.
  • Per i sistemi di IA utilizzati da istituti finanziari regolamentati (banche, assicuratori, imprese di investimento), i pertinenti supervisori dei servizi finanziari fungono da autorità di vigilanza del mercato, in coerenza con i quadri normativi CRR, CRD, Solvency II e sulla distribuzione assicurativa (considerando 158).
  • La supervisione dei modelli GPAI è centralizzata a livello di Unione: l'AI Office è l'autorità principale, con le autorità nazionali che supportano l'applicazione transfrontaliera.
Spazi di sperimentazione normativa per l'IA (articolo 57)

Ogni Stato membro deve istituire almeno uno spazio di sperimentazione normativa per l'IA, operativo entro il 2 agosto 2026, per favorire lo sviluppo, la sperimentazione e la validazione di sistemi di IA innovativi in un ambiente controllato prima della loro immissione sul mercato. Gli spazi di sperimentazione devono prevedere condizioni di accesso prioritarie e semplificate per le PMI e le start-up. Il regolamento prevede inoltre la sperimentazione in condizioni reali di sistemi di IA al di fuori degli spazi di sperimentazione, nel rispetto di condizioni che garantiscano un'adeguata protezione (articoli 58 e 60). La ricerca dell'EPRS (aprile 2026) ha identificato difficoltà legate alla progettazione, alla frammentazione e alle tempistiche nell'attuazione degli spazi di sperimentazione da parte degli Stati membri.


Sanzioni

Articoli 99 a 101: una struttura delle ammende a tre livelli basata sulla gravità e sulla tipologia di soggetto

Categoria di violazione Base giuridica Ammenda massima Note
Pratiche vietate (articolo 5) Art 99(3) EUR 35.000.000 o 7% del fatturato annuo mondiale Il maggiore dei due importi. Il livello di sanzione più elevato riflette la gravità della condotta vietata.
Altri obblighi (fornitori, deployer, importatori, distributori, organismi notificati, obblighi di trasparenza) Art 99(4) EUR 15.000.000 o 3% del fatturato annuo mondiale Si applica all'intera gamma di requisiti per i sistemi IA ad alto rischio e agli obblighi GPAI diversi dall'art. 5.
Informazioni errate, incomplete o fuorvianti fornite agli organismi notificati o alle autorità nazionali competenti Art 99(5) EUR 7.500.000 o 1% del fatturato annuo mondiale Riguarda le false dichiarazioni, la documentazione falsa e l'ostruzione delle attività di vigilanza.
PMI e start-up Art 99(6) Il minore tra la percentuale e l'importo fisso Proporzionalità: per ciascun livello, le PMI e le start-up pagano il minore tra la percentuale del fatturato e il massimale fisso.
Fornitori di modelli GPAI Art 101 EUR 15.000.000 o 3% del fatturato annuo mondiale La Commissione può sanzionare direttamente i fornitori GPAI. Applicabile dal 2 agosto 2025.
Istituzioni, organi e agenzie dell'Unione Art 100 EUR 1.500.000 (art. 5) o EUR 750.000 (altro) Irrogate dal GEPD. Il calcolo basato sul fatturato non si applica agli organi dell'Unione.

Regole generali di calcolo

In tutti i casi, la sanzione applicabile è il maggiore tra il massimale fisso e la percentuale del fatturato, ad eccezione delle PMI e delle start-up (per le quali si applica il minore). Le autorità competenti devono tenere conto della natura, della gravità, della durata e degli effetti della violazione, del grado di responsabilità del soggetto interessato e delle circostanze attenuanti o aggravanti. Le violazioni ripetute nell'arco di cinque anni innalzano il limite massimo. Il Comitato europeo per la protezione dei dati può inoltre irrogare sanzioni ai sensi del GDPR qualora il trattamento IA riguardi dati personali.


Il calendario di applicazione scaglionata

Articolo 113 e considerando 179: un'entrata in vigore progressiva dall'entrata in vigore fino alla piena applicazione

1° agosto 2024
Il regolamento (UE) 2024/1689 entra in vigore (il 20° giorno successivo alla pubblicazione nella GU L, 2024/1689, 12.7.2024). Non si applicano ancora obblighi sostanziali; il computo di tutte le successive date di graduale entrata in applicazione decorre da questa data.
2 febbraio 2025 (6 mesi)
Iniziano ad applicarsi i capi I (disposizioni generali) e II (pratiche vietate, articolo 5), nonché l'obbligo di alfabetizzazione in materia di IA. Gli otto usi vietati dell'IA sono applicabili a decorrere da tale data. Le autorità nazionali competenti devono essere designate entro tale termine (art. 70, par. 1).
2 maggio 2025
I codici di condotta per i modelli GPAI devono essere pronti (articolo 56, par. 9). L'Ufficio per l'IA facilita il processo di redazione attraverso sessioni di gruppi di lavoro con i firmatari (la terza riunione del gruppo di lavoro dei firmatari GPAI su sicurezza e protezione si è tenuta il 27 aprile 2026).
2 agosto 2025 (12 mesi)
Iniziano ad applicarsi il capo III, sezione 4 (autorità notificanti e organismi notificati), il capo V (modelli GPAI), il capo VII (governance), il capo XII (sanzioni) e l'articolo 78 (riservatezza). I fornitori di modelli GPAI sono soggetti a tutti gli obblighi di cui all'articolo 53, agli obblighi relativi ai rischi sistemici (art. 55) e l'Ufficio per l'IA può irrogare sanzioni GPAI. Gli Stati membri devono designare le autorità nazionali per l'IA. Il divieto generale di sanzioni ai sensi dell'articolo 101 non si applica ancora.
2 agosto 2026 (24 mesi)
Data generale di applicazione. Si applica la parte preponderante del regolamento, inclusi gli obblighi relativi ai sistemi ad alto rischio di cui all'allegato III, gli obblighi di trasparenza (art. 50), le sandbox (art. 57), le valutazioni della conformità, la marcatura CE, la registrazione nella banca dati dell'UE e le valutazioni dell'impatto sui diritti fondamentali. Le sandbox regolamentari per l'IA devono essere operative in ciascuno Stato membro.
2 agosto 2027 (36 mesi)
Iniziano ad applicarsi l'articolo 6, par. 1 e i corrispondenti obblighi per i sistemi di IA ad alto rischio connessi a prodotti di cui all'allegato I. I modelli GPAI immessi sul mercato prima del 2 agosto 2025 devono essere messi in conformità entro tale data (art. 111, par. 3).
2 agosto 2030 / 31 dicembre 2030
Scadenze per la conformità dei sistemi di IA ad alto rischio preesistenti delle autorità pubbliche (art. 111) e di taluni sistemi informatici su larga scala elencati nell'allegato X (tra cui Eurodac, VIS, SIS II, EES ed ETIAS) che erano già in funzione prima della data generale di applicazione.

Nota sul Digital Omnibus (2025/0359)

Aggiornamento (16 giugno 2026): il Parlamento europeo ha adottato l'omnibus di semplificazione dell'AI Act (2025/0359(COD)) in prima lettura il 16 giugno 2026 con 423 voti a favore, 57 contrari e 174 astensioni, a seguito dell'accordo interistituzionale provvisorio del 7 maggio 2026 (il Coreper ha approvato l'accordo il 13 maggio 2026). Il testo adottato rende vincolanti le nuove date: un nuovo divieto all'articolo 5 dei sistemi di IA che creano immagini intime non consensuali e materiale pedopornografico (conformità entro il 2 dicembre 2026); filigrana digitale dei contenuti generati dall'IA dal 2 dicembre 2026; sistemi ad alto rischio autonomi (allegato III) dal 2 dicembre 2027; e sistemi ad alto rischio integrati in prodotti regolamentati dal 2 agosto 2028. La maggior parte delle altre disposizioni dell'AI Act continua ad applicarsi dal 2 agosto 2026. Resta solo l'adozione formale del Consiglio; il testo vigente del regolamento (UE) 2024/1689 rimane in vigore fino alla pubblicazione dell'atto modificativo nella Gazzetta ufficiale. Relatori congiunti del PE (IMCO e LIBE): Arba Kokalari (PPE, Svezia) e Michael McNamara (Renew, Irlanda). Fonte: comunicato stampa del PE 20260611IPR45207.


Definizioni chiave

Termini essenziali dell'articolo 3 del regolamento (UE) 2024/1689

Sistema di IA
Un sistema basato su macchine progettato per operare con livelli variabili di autonomia, che può manifestare adattabilità dopo la messa in servizio e che deduce dagli input come generare output quali previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni in grado di influenzare ambienti fisici o virtuali (articolo 3, paragrafo 1). La caratteristica distintiva fondamentale è la capacità di inferenza (considerando 12), che distingue l'IA dal tradizionale software basato su regole.
Fornitore
Una persona fisica o giuridica, un'autorità pubblica, un'agenzia o altro organismo che sviluppa un sistema di IA o che fa sviluppare un sistema di IA e lo immette sul mercato o lo mette in servizio con il proprio nome o marchio, a titolo oneroso o gratuito (articolo 3, paragrafo 3). I fornitori sono titolari degli obblighi principali ai sensi del capo III (sistemi ad alto rischio) e del capo V (modelli di IA per uso generale).
Deployer
Una persona fisica o giuridica, un'autorità pubblica, un'agenzia o altro organismo che utilizza un sistema di IA sotto la propria responsabilità, tranne nei casi in cui il sistema di IA sia utilizzato nell'ambito di un'attività personale a carattere non professionale (articolo 3, paragrafo 4). I deployer devono seguire le istruzioni del fornitore, effettuare valutazioni d'impatto sui diritti fondamentali ove richiesto e informare gli utenti dell'interazione con l'IA.
Sistema di IA ad alto rischio
Un sistema di IA classificato come ad alto rischio ai sensi dell'articolo 6: si tratta di un componente di sicurezza di un prodotto disciplinato dalla legislazione di armonizzazione dell'Unione di cui all'allegato I che richiede una valutazione della conformità da parte di terzi (articolo 6, paragrafo 1), oppure di un sistema di IA che rientra in uno degli otto ambiti di utilizzo elencati nell'allegato III (articolo 6, paragrafo 2). Soggetto all'insieme dei requisiti del capo III.
Modello di IA per uso generale
Un modello di IA addestrato su grandi quantità di dati mediante auto-supervisione su larga scala, che manifesta un'elevata generalità ed è in grado di svolgere in modo competente un'ampia gamma di compiti distinti (considerando 97). I modelli linguistici di grandi dimensioni e i grandi modelli multimodali ne costituiscono i casi paradigmatici (considerando 99). Soggetto agli obblighi del capo V. Qualora presenti un rischio sistemico, si applicano obblighi aggiuntivi ai sensi dell'articolo 55.
Rischio sistemico
Il rischio che un modello di IA per uso generale presenti capacità ad alto impatto tali da poter causare effetti negativi significativi a livello dell'Unione o globale, anche in materia di salute pubblica, sicurezza, ordine pubblico o diritti fondamentali, ovvero attraverso un uso improprio per la commissione di reati gravi. Si presume sussistente quando il calcolo cumulativo di addestramento supera 1025 FLOP o quando sono soddisfatti i criteri di diffusione di cui all'allegato XIII (articolo 51).
Pratica vietata
Uno degli otto utilizzi dell'IA elencati nell'articolo 5 che sono assolutamente vietati a decorrere dal 2 febbraio 2025: tecniche subliminali o manipolative, sfruttamento delle vulnerabilità, assegnazione di punteggi sociali, previsione di comportamenti criminali tramite profilazione, raccolta indiscriminata di immagini facciali, riconoscimento delle emozioni sul posto di lavoro e nelle scuole, categorizzazione biometrica sulla base di attributi sensibili e, salvo limitate eccezioni, identificazione biometrica remota in tempo reale da parte delle autorità di contrasto in spazi pubblici.

Glossario

Abbreviazioni e organi principali citati nel regolamento (UE) 2024/1689

AI Act
Regolamento (UE) 2024/1689 del Parlamento europeo e del Consiglio che stabilisce norme armonizzate in materia di intelligenza artificiale. Il primo regolamento orizzontale e globale sull'IA al mondo. Entrata in vigore il 1° agosto 2024; applicazione generale il 2 agosto 2026.
Ufficio per l'IA
L'organismo in seno alla Commissione europea responsabile della competenza a livello dell'Unione in materia di IA e della supervisione dei modelli GPAI. Istituito con decisione della Commissione del 24 gennaio 2024 prima dell'entrata in vigore del regolamento. Gestisce la banca dati dell'UE e i codici di condotta.
GPAI
IA per uso generale: un modello di IA addestrato su larga scala in grado di svolgere un'ampia gamma di compiti. Disciplinato dal Capo V dell'AI Act. I modelli GPAI a rischio sistemico sono soggetti a obblighi aggiuntivi ai sensi dell'articolo 55, tra cui prove di robustezza avversariale (red-teaming) e segnalazione degli incidenti.
Marcatura CE
La marcatura di conformità che i sistemi di IA ad alto rischio devono recare prima di essere immessi sul mercato dell'UE (articoli 47 e 48). Attesta che il sistema soddisfa tutti i requisiti applicabili dell'AI Act e, ove pertinente, i requisiti della legislazione di armonizzazione dell'Unione di cui all'allegato I.
RBI
Identificazione biometrica a distanza: il riconoscimento automatizzato di persone a distanza mediante dati biometrici. L'RBI in tempo reale in spazi pubblici a fini di contrasto è vietata ai sensi dell'articolo 5, paragrafo 1, lettera h), con tre eccezioni limitate che richiedono una previa autorizzazione giudiziaria o amministrativa indipendente.
Valutazione della conformità
La procedura con cui i fornitori verificano che il loro sistema di IA ad alto rischio soddisfi i requisiti del Capo III. Per la maggior parte dei sistemi si tratta di una valutazione autonoma del fornitore; i sistemi biometrici possono richiedere una valutazione da parte di un organismo notificato (terza parte) (considerando 125). I risultati sono documentati nella documentazione tecnica e in una dichiarazione di conformità (articolo 47).
DG CNECT
Direzione generale delle Reti di comunicazione, dei contenuti e delle tecnologie: la DG della Commissione responsabile della preparazione e dell'attuazione dell'AI Act. La DG CNECT coordina con l'Ufficio per l'IA, le altre DG e le autorità nazionali le attività di attuazione, le linee guida e gli atti delegati.
EDPS
Garante europeo della protezione dei dati: funge da autorità di vigilanza del mercato per le istituzioni, gli organi e gli organismi dell'Unione che utilizzano sistemi di IA (articolo 100) e può infliggere sanzioni fino a EUR 1 500 000 (violazioni dell'articolo 5) o EUR 750 000 (altri obblighi). E' inoltre l'autorità di controllo per il trattamento di dati personali effettuato mediante IA dagli organi dell'Unione.
Deepfake
Contenuto sotto forma di immagine, video o audio generato o manipolato dall'IA che raffigura una persona fisica, un luogo, un oggetto o un evento reali e identificabili in modo da apparire falsamente autentico o veritiero. I deployer devono etichettare i contenuti deepfake come generati artificialmente ai sensi dell'articolo 50, paragrafo 4, con una norma attenuata per le opere artistiche e satiriche.

Fonti ufficiali

Documentazione primaria per il Regolamento (UE) 2024/1689



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